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GET
/
models
/
{model_id}
Modelldetails abrufen
curl --request GET \
  --url https://api.orcarouter.ai/v1/models/{model_id} \
  --header 'Authorization: Bearer <token>'
{
  "id": "openai/gpt-4o-mini",
  "created": 123,
  "owned_by": "openai",
  "supported_endpoint_types": [
    "openai"
  ],
  "context_length": 123,
  "max_completion_tokens": 123,
  "architecture": {
    "input_modalities": [
      "text",
      "image"
    ],
    "output_modalities": [
      "text"
    ]
  }
}

Autorisierungen

​
Authorization
string
header
erforderlich

OrcaRouter-API-Schlüssel sehen aus wie sk-orca-.... Übergib sie im Authorization: Bearer sk-orca-...-Header.

Pfadparameter

​
model_id
string
erforderlich

Antwort

200 - application/json

OK

​
id
string
Beispiel:

"openai/gpt-4o-mini"

​
object
enum<string>
Verfügbare Optionen:
model
​
created
integer
​
owned_by
string
Beispiel:

"openai"

​
supported_endpoint_types
string[]
Beispiel:
["openai"]
​
context_length
integer

Maximales Kontextfenster in Tokens. Nur vorhanden, wenn der Administrator Fähigkeitsmetadaten für dieses Modell gepflegt hat; sonst weggelassen.

​
max_completion_tokens
integer

Maximale Tokens, die das Modell pro Antwort zurückgeben kann. Nur vorhanden, wenn Admin-Metadaten existieren; sonst weggelassen.

​
architecture
object

Modalitätsmatrix für das Modell. Nur vorhanden, wenn Admin-Metadaten existieren; sonst weggelassen.