الاستدلال

​

طريقتان لضبط الجهد

​

1. حقل reasoning_effort (شكل OpenAI)

resp = client.chat.completions.create(
    model="anthropic/claude-opus-4.6",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hard math problem..."}],
    reasoning_effort="high",
)

• عائلة OpenAI o-series و gpt-5-pro: تُمرَّر كـ reasoning_effort الأصلي.
• Anthropic Claude: تُربط بـ thinking: {type: "enabled", budget_tokens: ...} مع ميزانيات low→1280، و medium→2048، و high→4096. أما claude-opus-4.6 تحديداً، فتُربط بـ thinking: {type: "adaptive"} مع output_config.effort.
• Google Gemini: تُربط بـ generationConfig.thinkingConfig مع includeThoughts: true ومستوى تفكير / ميزانية مُحدَّد بناءً على الجهد.
• xAI Grok: تُمرَّر لعائلة grok-3-mini (التي تقبل reasoning_effort أصلياً).
• DeepSeek reasoner: النموذج مصمَّم للاستدلال أصلاً؛ reasoning_effort لا تأثير له.

​

2. لاحقة اسم النموذج -{effort}

# Equivalent to model="anthropic/claude-opus-4.6" + reasoning_effort="high"
resp = client.chat.completions.create(
    model="anthropic/claude-opus-4.6-high",
    messages=[...],
)

​

عائلات نماذج الاستدلال في هذا النشر

• openai/o1، o1-pro
• openai/o3، o3-mini، o3-mini-high
• openai/o4-mini، o4-mini-high
• عائلة openai/gpt-5-pro و gpt-5.x-pro

• anthropic/claude-sonnet-4.6، claude-opus-4.6، claude-opus-4.7، إلخ. — اقترنها مع reasoning_effort أو اللاحقة -{effort}.

• google/gemini-2.5-pro، gemini-2.5-flash، gemini-3-pro-preview، إلخ. — اقترنها مع reasoning_effort أو اللاحقة -{effort}.

• deepseek/deepseek-reasoner — مصمَّم للاستدلال أصلاً.

• grok/grok-4-fast-reasoning، grok-4-1-fast-reasoning
• grok/grok-3-mini مقترناً بـ reasoning_effort: low أو high

​

أثر الاستدلال في الاستجابة

​

الفوترة