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Fable 5 已不復存在。這是你今天就能調用的答案。 Fusion 並行運行一組前沿模型，再由一位裁判返回唯一最強的答案—— Fable-5-level 的智能藏在一個 slug 背後，無需排隊等候。你像調用任何 其他模型一樣調用它；扇出、裁判和逐路計費都替你完成。
裁判才是重點。 多個前沿模型並行作答，裁判逐字返回最強的那個 答案——與其餘答案交叉核對，而非某個模型的第一次嘗試，也絕不是某種 黑盒混合。你拿到的永遠是一個真實模型的完整答案，而不是我們精挑細選 出來的某個基準分。
這是通往 Routing DSL 的「調用一個預設」 前門：下面這些面板都已替你精選並維護。想要不同的面板、不同的裁判，或 你自己的 gating 規則？在 DSL 里自己編一份。

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它如何工作

1

Route by difficulty

隨意的閒聊直接走廉價默認。困難的活兒——代碼、agent、工具調用—— 才配得上整組面板。
2

Fan out to the panel

每個模型同時揮一棒——各自獨立的嘗試，彼此捕捉到對方漏掉的東西。
3

The judge picks the strongest

一位裁判讀完全部，逐字交回唯一最佳的答案——一個真實模型的完整 回應，絕非混合。
沒有精挑細選的基準分，沒有隱藏的黑盒：面板和裁判都列在下面，而 DSL 等價物讓你能審視每一路。

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面板

三組精選面板，從前沿到預算。調用 slug——成員由我們保持更新，你不必 操心。
Call it asPanelBest for
orcarouter/fusionClaude Opus 4.8 · GPT-5.5 · Gemini 3.1 ProHardest reasoning and code
orcarouter/fusion-miniClaude Opus 4.8 · GPT-5.5A leaner two-model panel
orcarouter/fusion-flashA budget panel of cheaper modelsCost-sensitive fan-out
三組面板的裁判都是 Claude Opus 4.8。

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調用它

Fusion 是 OpenAI 兼容的——換掉 model slug，其他一切照舊： 
curl https://api.orcarouter.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $ORCAROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "orcarouter/fusion",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Find the data race in this Go cache and give a corrected version."}]
  }'

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計費

一次扇出會運行每個面板成員加上裁判，所以一次扇出的請求按這些底層 completion 的總和計費——按成本價、零加價——且僅對真正發生扇出 的請求收費。簡單的請求會落到一個更廉價的默認上，按單次調用計費。 每一路都會作為你請求日志里各自的一行出現，共享同一個請求。

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超越預設

這些預設是對一組固定面板做 best_of_n。同一個引擎，以 Routing DSL 編寫，把整張圖交到你手里：
  • Route by difficulty —— 只在困難的請求上扇出；把「hi」留在一個 廉價默認上，這樣你永遠不會為閒聊付出面板的價格。
  • Swap the judge —— 挑選仲裁者模型，或徹底改變策略：用 synthesize 融合出一個答案、用 tests_pass 保留通過測試的補丁、majority 或 first。
  • Build your own panel —— 任意模型、任意數量的路、你自己的 gating。
  • Cascade on a weak answer —— 當第一個回答看起來低置信時，用更強的 模型重試。
  • Ship it like infra —— shadow 一份規則集、把它 canary 到一部分 流量上，並在它服務任何人之前對一份樣本請求做 dry-run。
在 DSL 編輯器里載入一個 Claude Fable 5 Level 模板，從一個可用的 面板開始，再把它編輯成你使用的模型。

Compose your own panel

挑選模型、更換裁判，並精確設定面板何時觸發——你的整張路由圖，只需 幾行 YAML。