1. Qué cubre la alineación del nist ai rmf en el gateway
El packnist_ai_rmf (Marco de Gestión de Riesgos de IA del NIST 1.0,
jurisdicción US) mapea tres funciones del framework a guardrails del plano de
contenido. Cada uno es una regla real y editable construida a partir de la misma
biblioteca de presets contra la que puedes autorar a mano — ábrela, léela,
ajústala como cualquier otro guardrail.
MANAGE 2.1 — Defensa contra inyección de prompts
MANAGE 2.1 — Defensa contra inyección de prompts
Detecta y marca los intentos de inyección de prompts en la solicitud.
Construido a partir del preset Prompt-Injection Basics — una regla de
palabras clave que anota frases comunes de jailbreak (
ignore previous instructions, reveal your system prompt) en la etapa de entrada para
revisión, sin bloquear al usuario. Este es el control recomendado del pack.MEASURE 2.6 — Seguridad de contenido
MEASURE 2.6 — Seguridad de contenido
Marca contenido de autolesión / inseguro. Construido a partir del preset
Self-Harm Keywords, que bloquea los prompts de etapa de entrada que
preguntan cómo autolesionarse. Combínalo con tu propio flujo de escalamiento
para que una solicitud bloqueada aflore a un revisor humano con información de
líneas de ayuda.
GOVERN 1.2 — Registro de gobernanza
GOVERN 1.2 — Registro de gobernanza
Registra las decisiones de guardrail como evidencia de gobernanza. Construido
a partir del preset Compliance Logger (observe-only) — registra las
apariciones de PII y las decisiones de política a través de entrada y salida
sin bloquear ni modificar el tráfico.
Estas son las obligaciones de función de riesgo que el gateway puede llevar:
detección en entradas, un bloqueo de seguridad y un registro de decisiones. El
framework también pide trabajo organizativo que el gateway no puede realizar —
tus políticas GOVERN 1.1 y tu estructura de rendición de cuentas — que el pack
lleva como una fila
Organizational: true para que la evidencies fuera del
gateway. Ver responsabilidad
compartida.2. Un ejemplo concreto: instalar, observar, poner en marcha
El trabajo con packs usa tu sesión de consola (UserAuth) — no una clave de relaysk-orca-…. Navegar el catálogo y revisar la preparación son gratis para
cualquier Member del espacio de trabajo; instalar es una acción de
Admin del espacio de trabajo en un plan de pago, aplicada del lado del
servidor para que una llamada directa a la API no pueda saltarse la compuerta.
Navega y revisa la preparación (Member, gratis)
Abre Compliance → Frameworks y selecciona NIST AI RMF. La preparación
muestra cómo los tres controles se mapean a tus políticas actuales antes de
que te comprometas a nada.
Instala el pack (Admin, de pago)
Instalar desde la consola emite
POST /api/compliance/packs/nist_ai_rmf/install. Una llamada materializa los
controles en un guardrail real y editable etiquetado con la procedencia del
pack — creado en modo observe, así que marca en vez de bloquear y
recopilas evidencia de “lo-habría-bloqueado” sobre el tráfico en vivo sin
afectarlo.Observa las coincidencias
Revisa lo que los controles MANAGE y MEASURE atraparían en el feed de
coincidencias de Guardrails (
GET /api/guardrail/match, Member). Ajusta
cualquier regla en la consola — es un guardrail estándar, así que cada ruta de
edición, versión y reversión funciona sin cambios.Ponlo en marcha y adjunta
Saca el guardrail del modo observe cuando la evidencia se vea bien, luego
adjúntalo a las claves que usan tus agentes estableciendo
guardrail_id en la
clave (o hazlo el valor por defecto del espacio de trabajo). Ahora el bloqueo
de autolesión MEASURE 2.6 se aplica en la solicitud antes de la medición.3. Entrega un reporte firmado y verificable
Cuando estés aplicando, genera el reporte de cumplimiento: un artefacto firmado con Ed25519 y estampado con SHA-256 que puedes exportar como CSV, JSON o PDF y entregar a un revisor. Cualquiera puede verificarlo sin una cuenta.Cobertura por función con conteos reales
Cobertura por función con conteos reales
Cada fila de control lleva su estado —
covered, observe, gap o
attested — y cuántas veces realmente se disparó durante el período. Un
control MANAGE 2.1 que marcó 2.000 intentos de inyección se lee diferente para
un revisor que uno con cero coincidencias, y el reporte muestra ambos.Linaje de procedencia
Linaje de procedencia
Cada control materializado registra su
control_id (p. ej.
nistai.injection), la cláusula literal (NIST AI RMF MANAGE 2.1), el plano
y el id del guardrail vivo que la aplica — así que un revisor recorre función →
control → política que la aplica → coincidencias sin paso inferido.Verificación pública
Verificación pública
Obtén la clave pública de firma en
GET /api/public/compliance/pubkey, envía
el reporte a POST /api/public/compliance/verify, o abre un enlace de
compartición para el revisor acotado en
GET /api/public/compliance/share/:token. Sin cuenta requerida.4. Estampa por región tu evidencia del NIST AI RMF
Los reportes se estampan y se almacenan bajo tu región de residencia de datos declarada (us / eu / uk / ap / cn / global); un reporte solo se sirve
bajo una región coincidente, y las lecturas entre regiones se retienen. Un Admin
del espacio de trabajo la establece vía PUT /api/compliance/residency.
Los registros de solicitud por defecto tienen una retención de 30 días (recortada
en el servidor a un máximo estricto de 180 días), y una eliminación de usuario
ejecuta una ventana de gracia de 30 días luego una limpieza de PII — ambas
relevantes cuando un revisor pregunta por tu postura de retención. Ver
Retención y Derecho al
borrado.
5. El NIST AI RMF junto al resto de tu programa
El AI RMF rara vez aterriza solo. El mismo flujo de instalación cubre los frameworks adyacentes de gobernanza de IA y seguridad de LLM, cada uno materializando sus propios controles editables:| Pack | Framework |
|---|---|
iso_42001 | Sistema de gestión de IA ISO/IEC 42001 |
eu_ai_act | Reglamento de Inteligencia Artificial de la UE |
owasp_llm | OWASP Top 10 para Aplicaciones LLM |
ISO 42001
Evidencia del sistema de gestión de IA.
EU AI Act
Prácticas prohibidas, transparencia, mantenimiento de registros.
OWASP LLM Top 10
Los riesgos de seguridad de LLM de alta señal como un pack.
6. Dónde ir a continuación
Instalar un pack
La mecánica completa de instalación, compartida por cada framework.
Observar vs aplicar
Cómo el modo observe se convierte en aplicación en vivo, deliberadamente.
Referencia de Guardrails
Los controles del plano de contenido a partir de los que se construye el pack
del NIST AI RMF.
Inyección de prompts
La amenaza contra la que defiende el control MANAGE 2.1.
